今年的谷歌开发者大会上,谷歌再次将目标标准智能家居,并发布Google Home智能音箱,目标直指亚马逊的echo,后者为应对对手,也于近期发布了携带视频功能的echo show,并将整合语音AI、图像AI等诸多智能能力,加强护城河。
除了巨头对弈智能终端,小公司也已经开始从各个场景攻城略地,例如最近国内的小蓝单车近期宣布其未来的bluegogo Pro2,将会搭载7.9英寸的智能屏幕,6月量产之后将会探索智能终端的广告盈利方向,而如果小蓝单车一旦依靠智能终端盈利,那么摩拜与ofo势必跟进,千万辆台的单车都将成为广告智能终端,而这也说不定可以为盈利遥遥无期的共享单车带来巨大盈利。
未来智能手机之战进入到智能终端之战,下沉到家居、商超、餐厅、出行、户外、可穿戴等海量用户场景。根据IDC预测,截止到2020年,全球智能设备数量将会达到307.3亿,商业空间巨大,巨头不可能实现全面的垄断,因此除了战争也同样也一定会有合作,如同此前的O2O。
而不同的是智能终端本身就是渠道,不需要线上流量,最为需要的则是变现。但同时各个智能终端面领着场景割裂、数据割裂、广告主匮乏等诸多问题,因此如果能够得到BAT级别公司帮助其进行场景、数据、技术、广告方的多方连接,则是其最为渴望的。
无独有偶,在此次2017百度联盟峰会上,百度高级副总裁、百度搜索公司总裁向海龙表示:
“在万物互联的大趋势下,只有单一功能、只能提供单一使用价值的终端,将同样具备媒体的能力,同时,也获得了和媒体一样的变现能力。从冰箱到汽车,从酒店到电影院,技术使更多终端和场景成为内容的新载体。”
向海龙认为未来的终端即是媒体,并且这些终端需要融合更多技术能力,才能实现变现最大化,而百度则在利用自身的人工智能技术进行提前布局,为终端开发者提供变现提供多方位的支撑。
不仅仅是百度,可以预见的是,阿里与腾讯也自然不会错过这么大的一块蛋糕,很多开发者也很关注,对于所面临的诸多现实挑战,BAT各自分别有何擅长的优势?到底能够为开发者实现多大的赋能?
1)信任背书挑战
未来的智能终端将会是崛起的新兴产业,缺乏广告主的信任。专注于电梯传媒的分众用了整整14年的时间,才完成了信任的建立,成为各大广告主的宠儿,期间还经历了各种生死劫难。
分众处于孤军奋战的状态,所以发展历程非常艰难,但是作为智能终端是幸运的,如果能够接入到BAT成熟的广告生态中,则可以获得BAT所带来的品牌背书,不必再走一次分众的路线,在这点上,BAT都拥有赋能的能力,并且自身都拥有极为丰富的广告主资源。
2)成本挑战
在分众的发展中还有一个困难就是需要自己搭建整套投放体系,与广告主进行沟通、实现各种物料更换,团队体系建设,必然要有多年积累。
而智能终端如果接入BAT的广告联盟系统,则可以直接为其匹配广告,并实现智能调度,开发者只需要专注做好终端即可。在这方面,百度联盟相对来说有着更多的经验,其已经拥有超过80万的合作伙伴,2016年分成金额达142亿,而且百度服务的广告主也达到45.1万家,从对外合作来说,百度的第三方合作最多。
3)精准智能投放挑战
未来的智能终端虽然多,并且占领各种场景,但是却又被场景所割裂,广告主胡乱投放不能保证投入产出比的最大化,而与BAT广告联盟打通,则可以很好的对接到BAT自身的LBS数据、用户画像数据,可以提前预知目标人群的流动画像,对多场景多终端进行全面的智能投放。
百度,百度目前已经Allin人工智能状态,因此对于百度来说,通过人工智能赋能是关键。向海龙表示,百度目前在线上每天拥有6亿余用户日均超过200亿的线上行为,而在线下方面也与百万商家达成合作,全面覆盖用户在线下的“位置”、“到店”、“交易”、“互动”等行为,日均获取超过十亿次的定位请求,其能够做到线上与线下数据的打通,实现精准内容更多推送。
阿里,阿里目前讲的最多的一个词是“新零售”,线上线下的融合,因此其也已经将更多的精力投入到Shoping mall、超市、线下门店、餐馆等等领域,通过支付宝接入各个商户,实现扫码即会员。而在终端渠道方面,其也一定希望能够实现更多的接入,但是阿里的思维一直是以转化为主,旗下的阿里妈妈联盟更注重成交转化,而不是品牌曝光的逻辑,因此未来一定会更看重有潜力直接带来转化的终端渠道,是有选择、有重点的予以扶持。
腾讯,腾讯的最大变现系统围绕自身的广点通,在微信、QQ、应用宝等各个产品线方面,都有了很好的历练,但是目前主要围绕自身产品做出变现,而与第三方渠道的合作往往是如何与微信、QQ结合,例如AR地图、摇一摇附近商家等等。而这些能力如果能够迁移到第三方变现,则需要一定时间。
4)数据反馈挑战
电梯、公交、机场的品牌曝光都是单向式的,广告主并不知道钱投放到了哪里,是哪些用户获知,这是巨大的困境。而智能终端则给出了更多新的可能性,随着智能终端以及AR技术、语音技术、图像识别技术、自然语言技术的成熟,通过趣味环节的设计,用户可以与诸多终端发生交互的可能,并产生行为数据,可以让广告主更清晰的看到到底实现了多少的曝光,以及向哪些目标人群曝光。
百度,此前讲过,百度已经是ALL IN的状态,依然是人工智能核心技术的优势,除了语音技术与图像识别技术连续两年获得《MIT》评选,自然语言理解也是其立根之本。而此外百度在人工智能与营销的结合上也做了颇多事情,于今年1月份建立了AR实验室,并实现了AR复原北京朝阳门,肯德基AR餐厅刷脸吃饭人工智能点餐,复活兵马俑等等项目。这些逐渐成熟的AI结合营销的经验,也可以将其运用到各种智能终端中,实现更多的交互的可能。
阿里,阿里此前也做过线下导购的尝试,希望通过口碑二维码为餐厅带来到店消费,但此后并没有太大起色。而在新零售的战略方向上,相比于品牌曝光,其也更喜欢能够带来直接转化的终端渠道,因此距离商超、或者电商场景更近的终端阿里更喜欢,例如亚马逊的echo这种家庭终端设备,为其电商带来导购,更可能是阿里所青睐的对象。
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