就会被这个数字时代DQ

昨天开了一上午的会，别离讨论了两个话题：

新项目如何防备被DQ的风险，DQ是英文disqualify的缩写，就是产物方案被客户反对的意思。

紧接着一个会，是按照Gartner的陈诉规划数字人才（digital talent）的成长偏向。

看似不相关的话题，开到后来，我们总裁冒出了这样一句经典的话：没有DQ，你必然会被DQ。

这里第一个DQ是我在讨论中提出的一个观点：Digital Quotient，数商，数字商数，对应于各人熟知的IQ智商和EQ情商。

第二个DQ，就是前面提到的：被反对，被裁减。

综合起来，这句话的意思是说：没有数商的人，必然会被裁减。

未来社会，不但是技术人才需要数字商数，必然的DQ是这个数字时代对每个职场人士的新要求。

那到底什么样的人才算有DQ呢？

我发明一个乐成项目的3C法例，也可以用作评价一小我私家DQ的考量尺度。

先简单地说一下这个3C在项目中的运用。

你的产物与方案要在竞争中脱颖而出，首先要有交付答理，这第1个C（Completion）的完工交付不但是表个决心、签个具有法令约束力的合同那么简单，客户还要考察你的产量快速爬升能力和供应链整合能力。

第2个C，Capacity，产能，是你对客户答理的硬件支撑。

最后1个C，Capability，你得具备精彩的技术开发能力。

从产物研发的及时响应，到大规模量产的技术攻关，这些都考验着一个公司的交付软实力。

以上3个C互为一体，构成了从对接客户需求到内在天禀建设的完整过程。

其实，这个由外到内、由供应到交付的模型同样适合一个个别的生长轨迹，所以，我也用这同一个3C模型检阅一下个别的数商能力。

02

有数商的人

都具备3种能力

在交付、产能与能力的3C结合中，考验一个数字人才的三种核心思维：递归思维、敏捷思维和模块思维。

1.第一个C是Completion，交付能力

公司要交付产物，小我私家也要交付本身的事情任务。在数字时代，对交付有一个出格的要求，就是快速动作的响应力。

要做到快速响应，需要相应的敏捷思维。

敏捷思维用腾讯的标语来解释最得当不外了：小步快跑，快速迭代。

交付对应的是外部需求，客户要的到底是什么？

很可能一开始客户只能说出一个观点，好比一台能上网的阅读器，具体是怎样的阅读器，用什么屏，是否需要手写笔，条记如何在云端同步，每次打开如何能让机器自动跳到上次阅读的那一页，这一切都是用产物不绝迭代的方法一步步完善的。

先以最快速度做出一个粗线条的prototype原型，由客户提意见，然后按照客户的改造要求快速推出第二代样品，再反馈，再迭代。

这个敏捷思维的好处是动作在先，完善在后。

数字时代的产物开发周期非常快，如果所有的细节都想好再做，不只会被敌手抢得先机，并且可能交付的并不是客户想要的。

被人称为互联网之父的凯文·凯利在他的《一定》一书中讲到未来的12个趋势，第一个就叫becoming，好产物好公司都是演化出来的。

阿里在创建时只想做个网上版的电话黄页，没想到后来做了付出，此刻又成为国际的三A云端平台之一（微软的Azure，亚马逊的AWS，以及阿里的Ali云）。

作为一个数字时代的人，要有敢为天下先的探索精神，先跨出一步，拥抱不确定性，趟着趟着路就趟出来了。

最后你把本身也交付了出去，因为在产物交付的同时，你会发明你已经不是本来的你了，你become一个升级版的你。

2.第二个C是Capacity，你的数字产能

前面那个Completion的C是针对外部需求的，这第二个C则考验你整合资源的输出能力。

要将你的输出最大化，你首先得有递归思维的框架意识。

递归这个词，是一个计算机术语，来自于计算机编程的递归算法。我在训练儿子的数学能力时，与他玩过一个数数的游戏。法则是这样的：

各人从1开始往上数数，谁能数到50谁就赢。一小我私家一次可以说一到两个数字，每次说的数字都必需在对方说的数字上顺加。

好比我先说1和2，他可以说3，也可以说两个数字，说3和4，然后我就说5，他说6或者6、7，以此类推，看50这个数字被谁说到就算谁赢。

每次我说到47时，儿子就傻眼了。他若说48，我就说49、50，我赢；他若说48、49，我就说50，还是我赢。

玩了几遍他就知道规律了，谁能说到47谁就赢。我就从这里开始启发：

要担保说到47，向前推必需说到哪个数？噢 ，是44。再往前呢？41，38……一直推到最小的数字2。

所以这个游戏是先说的人必定赢，前提是你知道50=3n+2的这个公式。

这个游戏的玄妙在于它的延展性。

我们设想一下，把数字扩大，不是数到50，而是数到50万，500万，是不是也是一样的成果呢？固然是。

递归思维给我们的启示是：不要被一个看似巨大的工程所吓倒，跳过中间环节，用倒退的要领，从最后一步出发，你能搞定倒数第二步，即搞定那个47，就可以按同样的逻辑解决整个问题。

这个递归思维在生活中有很多应用，我列举下面的一些例子：

苹果公司并不需要知道如何进行手机的大规模量产，他只需搞定富士康（富士康就是苹果的那个47）

你不知道今天能否见得到总经理，你只需要搞定总经理助理（总助就是总经理的那个47）

刘备不需要知道怎样带兵打仗，他要成立本身的一方霸业只需要搞定那个叫诸葛孔明的人（孔明就是刘备的那个47）

这种递归思维本质上是一种自上而下的设计思维。

未来是一个协作的时代，IT的项目都是从上至下先做模块支解，再开始具体的编程的，哪些测试外包给印度团队，哪些开发交给中国团队，这些都是顶层设计。

有这样一个说法：在数字时代，最珍贵的资源是数据。但是，吊诡的是每天发生的垃圾数据更是成倍地在聚集。

我们每小我私家不妨打开本身的手机，看看里面的照片，可能有一半是需要删掉的。你去景点拍个照，唰唰唰地一下拍个五六张，可能只有1张是中意的，余下的就是数字垃圾。

所以，跟着数据量的增加，如何操作有限的算力资源将是一项极其关键的能力，而算力资源的分派效率，就需要用递归思维作顶层设计。

另外，每天海量数据诞生的同时，常识更新也越来越快，一小我私家独打天下的时代早已成为过去，每小我私家都得学会操作现成的资源平台，站在一个高起点来架构本身的事情思路。

好比微软就有一个免费的措施库平台LINQ，一个工程师在编程时，首先要做一个顶层规划，哪些措施已经存在现成的东西包可以直接拿来使用，而不消什么工作都从头发现轮子。

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